Dans quelle mesure la liste de détection est-elle fiable ?

Les vérifications statistiques effectuées par l’équipe data science, épaulée par l’ensemble du partenariat, garantissent la pertinence du modèle. Toutefois, le modèle prédictif par apprentissage supervisé se base par essence sur un référentiel historique. La période de crise présentant des variations importantes des valeurs des variables latentes du modèle statistique, il n'est pas possible d'utiliser ce dernier sans une refonte permettant de prendre en compte cette inhomogénéité temporelle des données.

Le modèle est en amélioration permanente et le second étage — règles expertes et conjoncturelles inspirées des tendances observées lors de la crise — est à bâtir au fil de l’eau notamment grâce à vos retours, à vos expertises, à vos observations pratiques.