Les caractéristiques des listes
Ces listes sont obtenues par le croisement et traitement de données d’entreprises de nature économique, financière et sociale. Elles offrent des signalements adaptés à la crise sur le périmètre des entreprises françaises disposant d’un établissement de plus de 10 salariés et ce, pour tous les secteurs d’activité. En effet, le modèle a été revu et les listes sont désormais basées sur :
Des éléments structurels non affectés par la crise (renvoyant à la situation pré-crise de février 2020), en exploitant des méthodes d’apprentissage supervisé.
Des règles métier conjoncturelles co-construites grâce à l’expertise et les observations de nos utilisateurs pour intégrer les tendances de fragilité observées pendant la crise.
Pour plus de précisions sur le fonctionnement de ces deux étages du modèle prédictif, vous pouvez consulter la documentation publique de l'algorithme.
Les listes trimestrielles
Signalements décembre 2023
La dernière liste de détection, de décembre 2023 :
résulte d'un travail statistique effectué sur le lac de données de la DGFiP
repose sur l'utilisation de plusieurs sources de données (urssaf, dgefp)
La méthode de production de la liste se fonde sur :
un travail statistique pur (machine learning): apprentissage sur le comportement passé des entreprises ;
un travail critère experts: règles guidées par l'expérience des agents de terrain.
Signalements septembre 2023
La dernière liste de détection, de septembre 2023 :
résulte d'un travail statistique effectué sur le lac de données de la DGFiP
repose sur l'utilisation de plusieurs sources de données (urssaf, dgefp)
La méthode de production de la liste se fonde sur :
un travail statistique pur (machine learning): apprentissage sur le comportement passé des entreprises ;
un travail critère experts: règles guidées par l'expérience des agents de terrain.
Signalements juin 2023
La dernière liste de détection, de juin 2023 :
résulte d'un travail statistique effectué sur le lac de données de la DGFiP
repose sur l'utilisation de plusieurs sources de données (urssaf, dgefp)
La méthode de production de la liste se fonde sur :
un travail statistique pur (machine learning): apprentissage sur le comportement passé des entreprises ;
un travail critère experts: règles guidées par l'expérience des agents de terrain.
Signalements mars 2023
La liste de détection de mars 2023 :
résulte d'un travail statistique effectué sur le lac de données de la DGFiP
repose sur l'utilisation de plusieurs sources de données (urssaf, dgefp)
La méthode de production de la liste se fonde sur :
un travail statistique pur (machine learning): apprentissage sur le comportement passé des entreprises ;
un travail critère experts: règles guidées par l'expérience des agents de terrain.
Signalements décembre 2022
La liste de détection de décembre 2022 :
résulte d'un travail statistique effectué sur le lac de données de la DGFiP
repose sur l'utilisation de plusieurs sources de données (urssaf, dgefp)
La méthode de production de la liste se fonde sur :
un travail statistique pur (machine learning): apprentissage sur le comportement passé des entreprises ;
un travail critère experts: règles guidées par l'expérience des agents de terrain.
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